Pengantar

Vivera, maskot proyek ini: seorang gadis berambut pendek yang tersenyum, mengenakan kostum maid cyberpunk biru dengan celemek holografik, memegang tablet clipboard yang menyala di jalan kota neon yang diguyur hujan.
Vivera, nama fiktif yang terinspirasi dari Elli dalam Harvest Moon: Back to Nature.

Pipeline skill all-in-one yang komprehensif dan berkelas produksi untuk agent coding AI. Dirancang untuk memandu agent melalui seluruh siklus hidup rekayasa perangkat lunak: Ide -> Desain -> Plan -> Gerbang Persetujuan Manusia -> TDD -> Debugging Sistematis -> Orkestrasi Subagent -> Verifikasi -> Penyelesaian -> Debt Sweep Penutupan Sesi (penyisiran utang).

Vivera adalah nama fiktif yang terinspirasi dari Elli, salah satu karakter dalam Harvest Moon: Back to Nature. Kosakata di sekitar pipeline ini meminjam dari game yang sama: skill adalah tanaman, pull request adalah lamaran Blue Feather (bulu biru), subagent adalah tujuh Harvest Sprites (peri panen; menyiram berarti keep-alive, merawat hewan berarti aset berumur panjang, memanen berarti shipping), dan registry PR adalah shipping bin (kotak pengiriman). Nuansa ini hanya kosmetik; setiap perintah, path, dan perilaku dalam dokumen ini bermakna harfiah. Lihat Glosarium Vivera.

Verifikasi adalah gerbang terakhir, bukan langkah terakhir. Setelah plan berstatus Done 100% dan buktinya hijau, agent memanen setiap item dari sesi itu yang sempat diperhatikan tetapi belum ditutup, memeringkat 3-5 tindak lanjut yang bisa diselesaikan saat itu juga, lalu menanyakannya melalui widget prompt milik harness sendiri sebagai grup multi-select dalam satu panggilan. Pengguna cukup mencentang kotak tanpa perlu mengetik ulang, item yang dipilih dikerjakan sebagai pekerjaan nyata, dan sesi berakhir tanpa utang coding yang belum diperiksa.

Menjaga satu Single Source of Truth (Super Ultra Code Plan Implementation.md) agar agent tidak pernah kehilangan invarian kontekstual, batasan keamanan, atau gerbang persetujuan manusia selama eksekusi.

Skill ini terdiri dari empat komponen berurutan (Brainstorming → Penulisan Plan → TDD → Verifikasi) dengan gerbang persetujuan manusia di antara setiap komponen, ditambah jalur Deep Research yang hanya berjalan ketika sebuah keputusan bergantung pada informasi yang tidak ada di codebase. Pipeline sub-agent yang menjalankan pekerjaan ini wajib, bukan sekadar rekomendasi.

Dokumentasi ini juga dipublikasikan di vivera.belajarcarabelajar.com/docs, dan workshop tim memiliki halamannya sendiri di vivera.belajarcarabelajar.com/workshop.

Kategori